溯源系统赋能传统农业打造现代化智慧农业体系

　　智慧农业是一项集多种跨领域技术的复杂系统，是利用物联网技术、传感技术、标识技术、大数据、云计算技术等众多现代化应用技术，实现完善的数字化、信息化基础支撑、透彻的农业信息、集中的数据资源、广泛的互联互通、贴心的服务等。
 

　　就目前来看，典型的智慧农业方案，大多数企业都是利用物联网感知技术，实现对农业生产环节进行自动化的监控管理，从而达到农产品的生长过程智能化。这样的智慧农业在实际部署中面临很多问题和困惑，具体如下：

　　1、基础设施成本高。实现智慧农业需要投入专业的机械设备成本高和信息化成本高。从农村实际发展情况出发，智慧农业的使用主体如果不能有效分担成本压力，智慧农业是很难进行推广的。而事实的确如此，目前大多数智慧农业示范都是以采用政府补贴的形式推动实施的。一旦政府不再为智慧农业的建设和运维买单，智慧农业就很难继续推广下去。

　　2、数据信息共享程度低。无论是农产品的生产阶段、管理阶段、物流运输阶段还是销售阶段，智慧农业都离不开各个阶段的数据信息。从智慧农业的实际情况出发，智慧农业的数据信息标准化程度低，数据信息采集丢失，数据缺乏准确性与权威性。数据整合程度低，信息数据缺乏共享。

　　3、数据管理应用水平低。当前，智慧农业信息数据过于注重采集，却忽视了信息数据的内在联系与含义。数据分析程度较浅，利用率不足，用于智慧农业生产、管理、运输与销售阶段的信息数据大多为简单的堆砌，而专业性分析的特色数据较少，可用于指导智慧农业发展、协助智慧农业管理与销售的信息不足。

 

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